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Codex App: Der neue Standard für AI-gestützte Entwicklung?

Ein Erfahrungsbericht nach einem Tag intensiver Nutzung. Spoiler: Es ist besser als Claude Code.

Veröffentlicht am 5. Februar 2026
SOTA Image

Ich habe die neue Codex App einen Tag lang genutzt. Mein Fazit: Sie schlägt Claude Code. Deutlich. Und das will etwas heissen, denn Claude Code war bis gestern mein Favorit.

Stell dir vor, du hast einen Posteingang für Code-Tasks. Du wirfst eine Aufgabe rein, der Agent arbeitet im Hintergrund, und du holst das Ergebnis ab, wann es dir passt. Genau so funktioniert die Codex App.

Das ist kein neues Modell. Es ist immer noch GPT-5.2-Codex. Aber die Art, wie du deine Agents verwaltest, ändert alles. Du kannst zwischen Projekten springen, ohne den Kontext zu verlieren. Du kannst mehrere Agents gleichzeitig laufen lassen. Du bleibst produktiv.


Was ist die Codex App?

OpenAI hat gerade eine macOS-App veröffentlicht, die deine Entwicklungs-Workflows fundamental verändert. Es ist nicht einfach ein weiteres Coding-Tool. Es ist ein Agent-Manager.

Die App verbindet sich mit der Codex CLI, teilt die History, nutzt dieselbe Config. Aber sie gibt dir eine UI, die speziell dafür gebaut wurde, mehrere Projekte parallel zu managen. Ein Developer berichtete, dass er deswegen einen zweiten Laptop gekauft hat. Nur für die Codex App.

Wie es sich von Cursor und Claude Code unterscheidet

Cursor ist ein IDE. Claude Code ist ein Terminal-Tool. Codex App ist ein Agent-Orchestrator.

Der Unterschied? Du schreibst keinen Code mehr direkt. Du managst Agents, die Code für dich schreiben. Du bleibst im Kontext, auch wenn du zwischen fünf verschiedenen Projekten wechselst.

Cursor

IDE-basiert. Gut für direkte Code-Edits und visuelle Code-Reviews. Du arbeitest mit dem Code, nicht mit Agents.

Claude Code

Terminal-Tool. Stark für einzelne Tasks und schnelle Iterationen. Aber schwierig bei mehreren parallelen Projekten.

Codex App

Agent-Manager. Mehrere Projekte gleichzeitig. Task-basiert. Wie ein Posteingang für Code-Arbeit.


Die wichtigsten Features

Parallel Work: Starte mehrere Agents gleichzeitig. Nicht nur in verschiedenen Projekten, sondern auch innerhalb desselben Projekts mit Worktrees.

Worktrees: Arbeite an zwei Features gleichzeitig im selben Repo. Die Implementation ist noch nicht perfekt, aber das Konzept ist stark.

Cloud Environments: Wirf einen Task in die Cloud, lass ihn dort laufen, und hole dir das Ergebnis als Pull Request ab. Kein lokales Setup nötig.

Automations: Cron-Jobs mit Prompts. Lass die App automatisch Changelogs schreiben, CI-Failures zusammenfassen, oder Bugs scannen. Jeden Tag zur selben Zeit.

Skills Browser: Vorgefertigte Integrationen für Cloudflare, Linear, Atlas und mehr. Auch eine "Yeet"-Skill, die automatisch staged, committed und einen PR öffnet.

Der einzige echte Nachteil

Speed. Die TPS (Tokens per Second) ist langsam. Das liegt am Modell, nicht an der App. Aber OpenAI investiert 10 Milliarden Dollar in Cerebras, also sollte das Problem bald gelöst sein.

Aber ehrlich? Speed ist kein Killer. Du startest einfach mehrere Agents gleichzeitig. Während einer denkt, arbeitest du an etwas anderem. Du wartest nie.


Mein persönlicher Workflow

Ich nutze alle drei Tools. Google Gemini für UI und schnelle Iterationen. Claude Code und Codex für die harten Probleme.

Seit gestern ist Codex mein Favorit. Aber das wird sich wahrscheinlich wieder ändern. Die Tools entwickeln sich so schnell, dass man flexibel bleiben muss.

Was zählt: Die Codex App löst ein echtes Problem. Parallele Arbeit an mehreren Projekten war bisher mühsam. Jetzt ist es einfach.

Für wen ist die Codex App?

Du arbeitest an mehreren Projekten gleichzeitig? Du willst Code committen, nicht nur rumspielen? Du brauchst einen Überblick über alle laufenden Tasks?

Dann ist die Codex App für dich. Sie kostet ~30 Dollar im Monat (Teil des ChatGPT Plus/Pro-Abos), und die Limits sind grosszügig. Ich habe sie einen Tag lang intensiv genutzt und bin nirgends angestossen.

Fazit: Ein Workflow-Gamechanger

Die Codex App ist kein Hype. Sie löst ein reales Problem auf eine elegante Art. Du managst Agents statt Code zu schreiben. Das fühlt sich komisch an, aber es funktioniert.

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